Машинное обучение сократит время поиска эффективных полимеров

Исследователи из Университета Осаки использовали машинное обучение для разработки новых полимеров для использования в фотоэлектрических устройствах. После виртуального отбора более 200000 материалов-кандидатов они синтезировали один из самых многообещающих и обнаружили, что его свойства соответствуют их предсказаниям. Эта работа может привести к революции в способах обнаружения функциональных материалов.

Источник

Читайте также

• Зонд «Паркер» позволил взглянуть на пылевое кольцо Венеры
• Новые скриншоты Atomic Heart: золотые свиньи, головы в колбах и робот «Беляш»
• В России научились создавать воздушные "минные поля"
• Издатель стратегических игр Slitherine проведёт майское шоу с анонсами и геймплейными демонстрациями
• 7 вопросов, определяющих вашу грамотность
• Флагманский электромобиль Mercedes-Benz использует батареи CATL китайского производства