Специальный алгоритм может идентифицировать людей из суицидальными наклонностями

Ученые подготовили компьютерную программу, чтобы идентифицировать людей с суицидальными мыслями на основе сканирования их мозга.
Этот метод может однажды использоваться для диагностики состояний психического здоровья, - говорят эксперты.
Почти один миллион людей во всем мире умирает от самоубийства каждый год, и предсказать трагедию очень сложно.
В своем исследовании ученые наблюдали за активностью мозга двух групп взрослых. Они создали алгоритм, который показал, кто из подопытных имел суицидальные мысли с 91-процентной точностью.
Он также предсказал, пытался ли кто-то совершить самоубийство с 94-процентной точностью.
Конечно, методика не идеальная. Сканировать мозг также недешево. Нужны и медицинские тесты. Но «было бы неплохо иметь этот дополнительный метод», - рассказал автор исследования Марсель Смит, психолог из Университета Карнеги-Меллона.
Блейк Ричардс, невролог из Университета Торонто, говорит, что результаты интересны, но могут быть недостаточно сильными, чтобы сделать тест полезным для диагностики.
Читайте также
- Как в России тренируют операторов военных беспилотников?
- Скептики считают, что шансы NVIDIA получить одобрение на покупку Arm не превышают 10 %
- 10 военных машин и их сверхмощные двигатели
- Владелец IKEA потратит €4 млрд на развитие проектов зелёной энергетики
- Какого цвета зеркало
- Apple уже на следующей неделе выпустит iOS 14.5 с новыми правилами конфиденциальности