ИИ составит галактический каталог
Новый алгоритм основан на технике «глубокого обучения», которая уже используется в распознавании картинок и речи. Широкое применение ИИ становится все более необходимым для работы с огромным количеством снимков, сделанных телескопами. Человеку при таком объеме информации сложно находить среди них какие-то наиболее интересные явления, а искусственный интеллект вполне успешно справляется. К примеру, в строящейся сейчас в Чили обсерватории будет проведено исследование, в ходе которого планируется получать более 800 изображений звездного неба разрешением в 3,2 миллиарда пикселей два раза в неделю.
По словам руководителя команды разработчиков нового алгоритма, профессора астрофизики и астрономии Бранта Андерсона, существуют вещи, которые человек просто не может делать, и поэтому в работе нужно использовать компьютеры. В том числе тогда, когда речь идет об огромном количестве информации, которая будет собрана в ближайшие годы в ходе реализации крупных астрономических проектов.
Галактики отличаются друг от друга, например, по своей форме — от эллиптических и сфероидальных до полностью аморфных, и их точная классификация поможет понять, как они образуются, развиваются и умирают.
Читайте также
- Xiaomi представила маршрутизатор Redmi Router AX5400 с чипом Qualcomm
- Western Digital повысила цены на флеш-память NAND — это следствие загрязнения производства в январе
- 4 вида вооружения, которые отправили в Европу из-за Украины, но никогда не испытывали в деле
- Twitter позволит вешать ярлыки на ботов, чтобы люди могли отличать их от живых пользователей
- Найдена загадочная "невидимая" черная дыра: космическая аномалия
- Новая статья: Обзор игрового 4K-монитора ASUS TUF Gaming VG28UQL1A: лучше поздно, чем никогда
