Машинное обучение сократит время поиска эффективных полимеров

Исследователи из Университета Осаки использовали машинное обучение для разработки новых полимеров для использования в фотоэлектрических устройствах. После виртуального отбора более 200000 материалов-кандидатов они синтезировали один из самых многообещающих и обнаружили, что его свойства соответствуют их предсказаниям. Эта работа может привести к революции в способах обнаружения функциональных материалов.

Источник

Читайте также

• Xiaomi представила маршрутизатор Redmi Router AX5400 с чипом Qualcomm
• Western Digital повысила цены на флеш-память NAND — это следствие загрязнения производства в январе
• 4 вида вооружения, которые отправили в Европу из-за Украины, но никогда не испытывали в деле
• Twitter позволит вешать ярлыки на ботов, чтобы люди могли отличать их от живых пользователей
• Найдена загадочная "невидимая" черная дыра: космическая аномалия
• Новая статья: Обзор игрового 4K-монитора ASUS TUF Gaming VG28UQL1A: лучше поздно, чем никогда